| .求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法* |
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| 引用本文： | 潘玉霞,潘全科,武磊,桑红燕,谢光b..求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法*[J].计算机应用研究,2009,26(11):4078-4080. |
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| 作者姓名： | 潘玉霞 潘全科 武磊 桑红燕 谢光b |
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| 作者单位： | 1. 聊城大学,计算机学院,山东,聊城,252059
2. 聊城大学,传媒技术学院,山东,聊城,252059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60874075,70871065）；华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题；博士后科学基金资助项目（20070410791） |
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| 摘 要： | 针对基于交货期的小批量流水线调度问题，提出了一种微粒群优化算法。其中利用最小位置值(smallest position value，SPV)规则，使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题，并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力。针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷，利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能，并设计了三种微粒群模拟退火混合算法。最后，仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率。
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| 关 键 词： | 批量流水线调度 微粒群优化算法 模拟退火算法 混合算法 |
Hybrid particle swarm optimization algorithm for lot-streaming flowshop scheduling problem |
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| PAN Yu-xia,PAN Quan-ke,WU Lei,SANG Hong-yan,XIE Guangb.Hybrid particle swarm optimization algorithm for lot-streaming flowshop scheduling problem[J].Application Research of Computers,2009,26(11):4078-4080. |
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| Authors: | PAN Yu-xia PAN Quan-ke WU Lei SANG Hong-yan XIE Guangb |
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| Affiliation: | (a. School of Computer Science, b. School of Media & Communications Technology,Liaocheng University, Liaocheng Shandong 252059, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lot-streaming flowshop scheduling particle swarm optimization (PSO) algorithm simulated annealing (SA)algorithm hybrid algorithm |
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