乌金印刷多字体藏文的文本检测与识别

为解决乌金印刷多字体藏文的文本识别以字丁识别为主、识别字体类别单一或较少、无法实现端到端的藏文文本行识别等问题，根据藏文文字的书写特点，在基于分割的文本检测方法DBNet上，对比在MobileNetV3和ResNet34两种骨干网络下CRNN、Rosetta和RARE这3种端到端的文本识别算法；提出一种将常用74个藏文字符作为端到端文字识别的转录字典策略，提出一个针对藏文文本识别的评价指标。实验结果表明，以ResNet34为骨干网络的CRNN文本识别方法在测试集上的综合表现最佳。