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1.
2.
《Planning》2014,(5)
藏文文字的排序是藏文信息处理领域的一项不可缺少的关键所在。也是一直以来有待解决的问题。目前,word成了最广泛的应用程序之一,如果word中实现符合藏文文字结构特点和语法规则的藏文排序,将会为以后藏文研究工作者带来很大方便。 相似文献
3.
<正>1藏语言文字规范化、标准化标准化是推动当今信息化社会进步的基础。信息技术标准化是应用信息技术的前提,也是信息系统有效运行的保证。没有相关标准作为技术先导和基础保证,藏文信息交换和信息处理技术也就无从谈起,藏文要成为信息化社会一员的愿望也很难实现。特别是INTERNET得到迅猛发展和广泛 相似文献
4.
5.
本文以敦煌出土的一件吐蕃藏文便麦契和同期敦煌出土的汉文便麦契为依据,简明扼要的探讨了藏、汉文借贷契约之间的同、异,并指出,藏文契在保留传统的文化特色的同时在许多方面承袭了汉文契的传统. 相似文献
6.
《Planning》2016,(6)
藏文分词是藏文信息处理中最为基础却又十分重要的工作,而藏文的自动分词是提高藏文信息处理工作效率的重要技术。本文主要从藏文自动分词的意义、国内研究现状、分词方法以及目前所面临的主要问题等方面来简单阐述藏文自动分词技术的相关内容。 相似文献
7.
《Planning》2019,(3)
在教学过程中,学生阅读兴趣的高低会直接影响他们综合素质的提升,对他们今后的成长与发展有着重要意义。主要围绕如何激发藏文班学生的阅读兴趣进行简要的分析。 相似文献
8.
词向量在自然语言处理研究的各个领域发挥着重要作用。该文从语言学角度出发,讨论了词向量技术与语言学理论的关系;根据词向量的特征,提出利用藏文词向量构建语义相似词知识库。该文以哈尔滨工业大学的《词林》为基础,通过汉藏双语词典对译,在获取对译词的词向量的基础上,计算对译词的词向量与原子词群平均词向量的差值,利用不同的差值,自动筛选出与原子词群语义相似度较小的词。该文分别以藏文的词和音节为单位计算词向量,自动筛出不属于原子词群的词,通过对自动筛选结果与人工筛选结果对比,发现两者具有较高的一致性,这说明词向量计算结果与人的语言直觉具有较高的一致性。总体来说,该文所采用的方法有助于提高藏文语义相似词知识库构建效率。 相似文献
9.
《Planning》2019,(7)
藏文是我国民族语言的重要分支,研究和翻译藏文对于解析我国传统文化的发展传承有着不可替代的重要作用。在信息技术逐渐发展的今天,利用新技术优化藏文翻译过程,提升藏文文献的解读分析效率,已经成为一种必然的趋势。屏幕取词是结合信息技术与网络技术,在计算机设备上利用鼠标取得屏幕上的字符已在电子辞典中得到了非常广泛的应用。本文基于这一现状,提出了藏文屏幕取词和翻译技术的基本框架,利用多种技术,探索藏汉英语言屏幕取词翻译的软件应用环境。 相似文献
10.
《Planning》2019,(8)
信息安全是人们非常关注的热点问题,对通用语言的字符加密是保证信息安全的重要手段之一。国内外非常注重信息加密的研究,但藏文等少数民族文字的信息加密尚待开垦。本文在分析RSA算法基本原理的基础上,编程实现了RSA对藏文字符的加密,通过对藏文字符的加密与解密的测试,证明了RSA算法对藏文字符的适用性和正确性。 相似文献