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一种基于小波矩的图像识别方法
引用本文:张虹,陈文楷.一种基于小波矩的图像识别方法[J].北京工业大学学报,2004,30(4):427-431.
作者姓名:张虹  陈文楷
作者单位:北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022;北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
摘    要:研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98%的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高.

关 键 词:小波矩  平移、缩放和旋转不变性  BP神经网络分类器
文章编号:0254-0037(2004)04-0427-05
修稿时间:2003年7月15日

A Method of Image Recognition Based on Wavelet Moment
ZHANG Hong,CHEN Wen-kaiCollege of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing ,China.A Method of Image Recognition Based on Wavelet Moment[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2004,30(4):427-431.
Authors:ZHANG Hong  CHEN Wen-kaiCollege of Electronic Information and Control Engineering  Beijing University of Technology  Beijing  China
Affiliation:ZHANG Hong,CHEN Wen-kaiCollege of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100022,China
Abstract:
Keywords:wavelet moment  translation scaling and rotation invariant  BP neural network'classifier
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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