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| 分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法* | |
| 引用本文： | 薛志东,隋卫平,李利军.分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法*[J].计算机应用研究,2007,24(8):223-225. |
| 作者姓名： | 薛志东 隋卫平 李利军 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学,软件学院,武汉,430074 2. 国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,长沙,410073 3. 华中科技大学,数字化工程与仿真中心,武汉,430074 |
| 基金项目： | 中国教育科研网格计划 , 图像处理网格应用平台建设专题资助项目 |
| 摘 要： | 针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究.基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量.通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持. |
| 关 键 词： | 数字虚拟人 支持向量机 多分类 图像分割 虚拟人 切片数据 分割方法 virtual human data slice method 理论支持 组织 性能分析 质量 习惯 分类方法 研究 二叉树 切片图像 结构复杂 解剖 数据量 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0223-03 |
| 修稿时间： | 2006-08-02 |
SVM multi class segmentation method for slice data of virtual human |
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| XUE Zhi dong,SUI Wei ping,LI Li jun.SVM multi class segmentation method for slice data of virtual human[J].Application Research of Computers,2007,24(8):223-225. | |
| Authors: | XUE Zhi dong SUI Wei ping LI Li jun |
| Abstract: | This paper performed a study of SVM mutli-class segmentation method based on binary tree to segment the huge, complex slice data of virtual human. The mentioned multi-class method could get a better performance and result. It is more suitable for the human behavior to segment the slices. The analysis of performance gave a theoretical base to construct a more effective multi-classifier based on binary tree for segmentation the slice images of the virtual human. |
| Keywords: | digital virtual human support vector machines(SVM) mutli classification image segmentation |
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