融合标签语义知识的价值观多标签文本分类

为了准确识别网络文本中的价值观倾向，该文提出了一种融合标签语义知识实现价值观多标签文本分类的策略。首先基于价值观理论体系，构建了价值观知识图谱；然后构建了价值观多标签文本分类数据集；最后提出了融合标签语义知识的价值观多标签文本分类模型，通过两种方式融合价值观标签的语义知识。其一，利用标签语义信息进行文本表示学习，获得每个标签对于文本中不同词的重要程度；其二，利用标签的语义知识，计算标签与文本的语义相似度，并与分类模型结果融合。实验表明，该方法可以较好地解决价值观多标签分类问题，尤其可以缓解“尾标签”问题，最终在top@1结果上达到62.44%的精确率，在top@3上达到66.92%的召回率。