| 基于混合遗传算法的连采机减速器试验模态参数识别 |
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| 引用本文： | 程珩,于亮亮,黄超勇.基于混合遗传算法的连采机减速器试验模态参数识别[J].机械工程学报,2013,49(3):74-79. |
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| 作者姓名： | 程珩 于亮亮 黄超勇 |
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| 作者单位： | 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 太原030024;太原理工大学机械电子工程研究所 太原030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51035007);山西省自然科学基金(2011011026-3)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对经典遗传算法在复杂空间上局部搜索能力较弱,易过早陷入未成熟收敛,并在接近最优解时,由于优化压力较小导致搜索效率低等问题,在传统遗传算法群体进化中引入拉马克学习机制,构造基于拉马克学习机制的局部搜索算子,建立起混合遗传算法模型.两种算法相互融合,使学习的优势得到发挥,提高局部深度搜索能力并加快了全局收敛速度.将其应用于连采机减速器试验模态参数识别中,结果证明了混合遗传算法的有效性和准确性.
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| 关 键 词： | 减速器 遗传算法 试验模态 参数识别 拉马克学习 Powell搜索法 |
Experiment Modal Parameter Identification for Continuous Miner Speed Reducer Based on Mixture Genetic Algorithm |
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| CHENG Hang
,
YU Liangliang
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HUANG Chaoyong.Experiment Modal Parameter Identification for Continuous Miner Speed Reducer Based on Mixture Genetic Algorithm[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2013,49(3):74-79. |
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| Authors: | CHENG Hang YU Liangliang HUANG Chaoyong |
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| Affiliation: | 1,2(1.Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems of Ministry of Education, Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024; 2.Research Institute of Mechatronics Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024) |
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