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基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究
引用本文:王铮,韩宝玲.基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究[J].航空兵器,2019,26(1):83-88.
作者姓名:王铮  韩宝玲
作者单位:北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081
摘    要:针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。

关 键 词:航迹滤波  目标智能识别  抗干扰  距离-速度拖引  无迹卡尔曼滤波

An Intelligent Recognition Method for Jamming Target Based on UKF Track Filtering
Wang Zheng,Han Baoling.An Intelligent Recognition Method for Jamming Target Based on UKF Track Filtering[J].Aero Weaponry,2019,26(1):83-88.
Authors:Wang Zheng  Han Baoling
Affiliation:(Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
Abstract:Wang Zheng;Han Baoling(Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
Keywords:track filtering  target intelligent recognition  anti-jamming  range-velocity joint pull-off  unscented Kalman filter (UKF)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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