| 基于近红外光谱结合波长优选检测单颗葡萄的SSC含量 |
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| 引用本文： | 郭成,马月,梁梦醒,颜辉.基于近红外光谱结合波长优选检测单颗葡萄的SSC含量[J].食品与机械,2016,32(9):39-43. |
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| 作者姓名： | 郭成 马月 梁梦醒 颜辉 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学生物技术学院，江苏 镇江 212000 |
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| 基金项目： | 镇江市农业科技支撑项目（编号：NY2014032） |
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| 摘 要： | 采用无损检测测定单颗葡萄中可溶性固形物(SSC)含量,获得个体和群体信息,以期指导田间管理、葡萄储存条件设置及满足消费者对葡萄口味的不同需求。采用手持式NIR光谱仪在950~1 650nm波长范围采集葡萄的近红外光谱,采用偏最小二乘(PLS)回归建立葡萄SSC预测模型。为了减少冗余无信息变量,增加模型的预测精度和稳定性,采用无信息变量消除法(UVE)、随机蛙算法(RF)筛选出与葡萄SSC含量相关的重要波长变量。结果表明:RF筛选建立的SSC预测模型优于全光谱PLS和UVE筛选建立的模型。RF-PLS模型的校正集、交叉验证及预测集的R2c、R2cv和R~2p分别为0.960 5,0.933 4,0.930 4,校正均方根误差(RMSEC),交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.638 2,0.829 9,0.868 8。表明通过波长优选后的,基于便携式近红外光谱在预测单颗葡萄SSC含量的应用上完全可行,有较高的预测精度。
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| 关 键 词： | 葡萄 可溶性固形物 近红外光谱 随机蛙算法 无信息变量消除法 |
| 收稿时间： | 2016/7/2 0:00:00 |
Determination of SSC content in single grape based on NIR combined with wavelength selection |
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| GUOCheng,MAYue,LIANGMengxing,YANHui.Determination of SSC content in single grape based on NIR combined with wavelength selection[J].Food and Machinery,2016,32(9):39-43. |
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| Authors: | GUOCheng MAYue LIANGMengxing YANHui |
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| Affiliation: | School of Biotechnology, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, Jiangsu 212000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grapes soluble solids content NIRS random frog uninformative variable elimination |
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