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| 基于 LoG 算子改进的自适应阈值小波去噪算法 | |
| 引用本文： | 董雪,林志贤,郭太良.基于 LoG 算子改进的自适应阈值小波去噪算法[J].液晶与显示,2014,29(2):275-280. |
| 作者姓名： | 董雪 林志贤 郭太良 |
| 作者单位： | 董雪:福州大学 物理与信息工程学院, 福建 福州 350002 林志贤:福州大学 物理与信息工程学院, 福建 福州 350002 郭太良:福州大学 物理与信息工程学院, 福建 福州 350002 |
| 基金项目： | 国家863重大专项(No.2012AA03A301,2013AA030601),国家自然科学基金(No.61101169, No.61106053), 福建省自然科学基金项目专助(No.2011J01347) |
| 摘 要： | 图像在传输过程中会受到各种噪声干扰,为了实现消除噪声的目的,提出一种基于LoG算子改进的自适应阈值去噪算法。首先,利用LoG算子提取图像的边缘特征信息。接着,根据图像的边缘特征和非边缘特征分别求取改进的阈值函数:对于图像非边缘部分的阈值函数,在软阈值函数的基础上添加一个阈值修正系数,构建新的阈值函数;对于图像边缘部分的阈值函数,将边缘部分小波系数附近的能量和阈值相结合,构建新的阈值函数。最后利用改进的阈值函数对图像R、G、B 3个通道分别处理,保留图像所有的细节信息。实验结果表明,消噪后图像与含噪图像的PSNR值高于传统自适应算法12.09%;MAE值低于传统自适应算法22%。该算法有效保存了图像的边缘信息,综合去噪效果明显提高。 |
| 关 键 词： | 阈值去噪 LoG算子 边缘信息 小波系数能量 |
| 收稿时间： | 2013/9/13 |
Improved self-adaptive threshold wavelet denoising analysis based on LoG operator |
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| Abstract: | |
| Keywords: | threshold denoising LoG operator edge information the energy of the wavelet coefficients computer vision edge detection geometric figure curve fitting subpixel |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |