基于人像检测的实时图像智能裁剪

针对现有图像智能裁剪算法在处理人像图片时，存在误将主要人物整个人或部分身体部位裁减掉等致使图像关键信息缺失和构图不佳的问题，本文提出一种基于人像检测的实时图像智能裁剪方法。该方法将图像裁剪分为人像检测和智能构图两个阶段，旨在将提取的人像坐标信息作为智能裁剪算法的输入，然后结合基于美学的构图法则对图片进行自动构图，确保裁剪结果中人像信息的完整性并提升图片的构图美感。实验结果表明，本文在Center-Net基础上改造的轻量级检测网络，运算量减少了86%，精度提升了3.34%，便于将该裁剪算法应用于移动端设备。整个裁剪算法的FPS达到了77，并且裁剪后的人像信息完整，图片整体构图得到改善。