| 基于遗传神经网络的全天户外场景红外热像仿真 |
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| 引用本文： | 吴晓迪,黄超超,同武勤.基于遗传神经网络的全天户外场景红外热像仿真[J].激光与红外,2007,37(6):520-523. |
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| 作者姓名： | 吴晓迪 黄超超 同武勤 |
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| 作者单位： | 解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 针对红外场景仿真中使用热力学方法对物体温度场建模的不足,将BP神经网络应用到场景中物体的红外温度场建模中,并通过遗传算法优化神经网络的初始权值.通过对场景中物体的表观温度进行多次测量,得到训练样本集合.然后训练神经网络,建立由车辆和路面组成的场景的温度场模型,并根据设定的气象条件分别对白天和夜晚场景进行仿真.根据仿真结果分析,此模型能够根据所设定的气象条件较准确地实时仿真场景的红外图像.
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| 关 键 词： | 红外场景 BP神经网络 遗传算法 实时仿真 红外图像 遗传神经网络 户外 红外热像 仿真场景 Neural Network Genetic Based Scene Simulation Images 红外图像 温度场模型 仿真结果分析 气象条件 组成 路面 车辆 训练样本集 测量 表观温度 |
| 文章编号： | 1001-5078（2007）06-0513-04 |
| 修稿时间： | 2006-11-022006-12-13 |
Infrared Images Simulation of All Day Long Outdoors Scene Based on the Genetic Neural Network |
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| WU Xiao-di,HUANG Chao-chao,LU Yuan.Infrared Images Simulation of All Day Long Outdoors Scene Based on the Genetic Neural Network[J].Laser & Infrared,2007,37(6):520-523. |
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| Authors: | WU Xiao-di HUANG Chao-chao LU Yuan |
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| Affiliation: | Key Lab of Infrared and Low Temperature Plasma of Anhui Province,Electronic Engineering Institute, PLA,Hefei 230037,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared signature scene BP neural network genetic algorithms real-time simulation infrared images |
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