基于PCA-WNN的短期风电预测

为了提高风机输出功率的预测精度，提出了一种基于主成分分析(PCA)、结合小波神经网络(WNN)的短期风电预测方法，通过利用主成分分析(PCA)对初始数据进行降维处理，然后结合小波神经网络进行训练，得到了PCA-WNN预测模型。该方法设计出的模型具有优秀的预测效果，且根据实际数据测试的结果表明，相比于传统BP模型和WNN模型，PCA-WNN模型的预测精度更高。