基于PCA-WNN的短期风电预测

为了提高风机输出功率的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)、结合小波神经网络(WNN)的短期风电预测方法,通过利用主成分分析(PCA)对初始数据进行降维处理,然后结合小波神经网络进行训练,得到了PCA-WNN预测模型。该方法设计出的模型具有优秀的预测效果,且根据实际数据测试的结果表明,相比于传统BP模型和WNN模型,PCA-WNN模型的预测精度更高。     

Windows95使用问答

问题：如何在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５中建立和去除自己的个性界面？解答：任何一个计算机用户，可能都会把自己常用的一些应用程序或文档做成快捷方式置于桌面上，这样，对它们的操作将会变得更加方便、迅速。然而，对于一机多用户而言，这一点往往很难做到。此时，建立一个属...     

电路中独立回路的正确选择

如何来选定电路中的独立回路，如何来确定电路的独立回路数，一些教科书对此众说纷纭，莫衷一是。本先剖析其中的一些说法，指出其不够确切甚至错误处，再提出一种选择独立回路的新规则、为正确选择数目足够的独立回路提供判据。     

浅析当前我公司煤炭运销工作面临的困难和应采取的对策

本文分析了平煤集团公司当前煤炭运销工作的困难局面，提出了解决困难的若干措施与建议。     

煤渣作混凝土掺和料的性能研究

研究不同掺量的煤渣对水泥混凝土性能的影响。通过测定混凝土的流动性、强度和抗渗性等 ,指出煤渣具有一定的活性 ,可用作混凝土的掺和料     

外加剂与矿物掺合料对混凝土抗硫酸盐侵蚀的有效性研究

本文通过2年多的砂浆棒浸泡试验，系统研究了高效减水剂、膨胀剂、硅灰、粉煤灰等常用外加剂与矿物掺合料对混凝土抗硫酸盐、硫酸侵蚀作用的有效性。结果表明，高效减水剂提高密实度只能延缓混凝土的侵蚀破坏；膨胀剂、硅灰、粉煤灰能显著提高温凝土的抗蚀性，但抗蚀系数的经时变化规律不同。     

基于 Kmeans-SSA-LSSVM 的光伏短期功率预测

光伏发电受多种气象因素和环境因素的影响,具有明显的间歇性、随机性和波动性.为了提高光伏短期功率预测的准确性,提出了一种基于 Kmeans-SSA-LSSVM 的预测模型,以提高预测精度.首先使用 Kmeans算法对天气进行分类,然后利用SSA 优化后的 LSSVM 对各天气类型分别进行功率预测.结果表明与 BP、SVM、PSO-SVM 相比,Kmeans-SSA-LSSVM 提高了光伏短期功率预测模型的精度,对电力系统并网调度有重要意义.     

玄武岩纤维增强塑料筋耐腐蚀性研究

玄武岩纤维增强塑料筋作为一种新型的建筑材料,用来代替钢筋用在海工等腐蚀性较强的环境中的混凝土内,是解决混凝土钢筋锈蚀带来的耐久性问题。首先研究了玄武岩纤维筋在常温下长期浸泡在5%氯化钠溶液、饱和氢氧化钙溶液和5%氯化钠与饱和氢氧化钙混合溶液中力学性能的变化情况,以此来判断玄武岩纤维增强塑料筋的耐腐蚀情况,然后考察了相同介质中不同温度对玄武岩纤维增强塑料筋及其原材料抗腐蚀性能的影响情况。结果表明:玄武岩纤维增强塑料筋耐氯化钠盐溶液腐蚀性能较好,而耐碱腐蚀性较差,其原因主要是因为原材料中的连续玄武岩纤维的耐碱性较差。对于将玄武岩纤维增强塑料筋长期使用在混凝土中必须对其耐碱性进行改性。     

基于OpenSEES的钢筋混凝土柱拟静力分析

为了研究OpenSEES软件中材料本构模型参数、轴压比和配箍率对钢筋混凝土柱数值模拟的影响,采用OpenSEES软件中非线性纤维单元对4根以弯曲破坏为主的钢筋混凝土柱的拟静力试验进行数值模拟,并与试验数据进行了对比分析.结果表明,对拟静力试验中钢筋混凝土柱进行数值模拟应考虑P-Δ效应,Concrete02材料λ参数值建议取0.1~0.2,钢筋强化系数可不考虑或仅需设置0~0.01的较小强化系数值;高配箍率钢筋混凝土柱抗震性能较好,具有良好的延性能力.     

时间和能量敏感的端——边—云车路协同系统资源调度优化方法

随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云架构的车路协同系统中,车辆用户可以将时间敏感型任务卸载到附近的路边单元执行以保证应用的实时性,而将计算密集型任务卸载到云以满足其算力需求.但是,任务卸载也会导致额外的传输时延和能量开销.此外,任务在传输过程也可能遭受错误而导致可靠性降低.因此,为保障端—边—云车路协同系统中车辆的用户体验,提出一种基于多智能体强化学习的资源调度方案.该方案通过充分利用端—边—云架构的特点并采用集中训练—分散执行的框架来构建深度神经网络,以制定任务卸载和车路计算资源分配的最优决策,最终实现可靠性约束下的系统时延和能耗优化.为验证所提方案的有效性,实验通过效用值来体现算法在时延和能耗2方面的优化.实验结果表明,与现有算法相比,所提方案在满足可靠性约束的前提下,效用值可以提高到221.9%.