| 基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 秦毓毅,凌亮,宋永华,魏少岩.基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法[J].现代电力,2009,26(2). |
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| 作者姓名： | 秦毓毅 凌亮 宋永华 魏少岩 |
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| 作者单位： | 1. 四川省电力公司调度中心,四川成都,610041
2. 北京交通大学电气工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法.首先利用频域分解消除负荷序列的周期性,然后利用灰色模型计算负荷序列的历史拟合值和未来预测值,将其作为神经网络的输入.在历史数据中选择一天作为基准日,以该基准日的量为参照,以负荷的灰色模型拟合值相对基准日的变化量,以及温度变化量为BP神经网络的输入,实际负荷变化量为输出,训练神经网络并预测待预测日负荷的变化量,加上基准日负荷后得到预测负荷.该方法综合了灰色模型方法和神经网络方法的优点,仿真结果验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 灰色模型 神经网络 基准日 |
Short-term Load Forecasting Based on Grey Model and ANN |
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| Qin Yuyi,Ling Liang,Song Yonghua,Wei Shaoyan.Short-term Load Forecasting Based on Grey Model and ANN[J].Modern Electric Power,2009,26(2). |
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| Authors: | Qin Yuyi Ling Liang Song Yonghua Wei Shaoyan |
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