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适用于工业园区的微电网系统能量管理
引用本文:田军,刘征宇,舒军,刘静波,唐健.适用于工业园区的微电网系统能量管理[J].电力自动化设备,2016,36(11).
作者姓名:田军  刘征宇  舒军  刘静波  唐健
作者单位:中国东方电气集团有限公司 中央研究院,四川 成都 611731,中国东方电气集团有限公司 中央研究院,四川 成都 611731,中国东方电气集团有限公司 中央研究院,四川 成都 611731,中国东方电气集团有限公司 中央研究院,四川 成都 611731,中国东方电气集团有限公司 中央研究院,四川 成都 611731
基金项目:四川省科技计划项目(2015GZ0138,2015GZ0136)
摘    要:为了提高微电网系统输出特性,满足工业园区并网要求,提出一种基于功率预测、前馈控制的微电网系统能量管理策略。通过功率预测,高效控制微电网系统输出功率,跟踪厂区负荷;基于前馈控制的储能波动平抑,有效平滑系统输出,并提高电池应用效率。在RTDS实时仿真平台上,结合能量管理器,搭建微电网系统硬件在环测试平台,MW级风光储微电网系统工程的长期稳定运行验证了所提算法的有效性和稳定性。

关 键 词:微电网系统  能量管理  RTDS  硬件在环  功率预测  前馈控制
收稿时间:2016/3/10 0:00:00
修稿时间:2016/9/12 0:00:00

Energy management for microgrid system of industrial park
TIAN Jun,LIU Zhengyu,SHU Jun,LIU Jingbo and TANG Jian.Energy management for microgrid system of industrial park[J].Electric Power Automation Equipment,2016,36(11).
Authors:TIAN Jun  LIU Zhengyu  SHU Jun  LIU Jingbo and TANG Jian
Affiliation:R&D Center, Dongfang Electric Corporation, Chengdu 611731, China,R&D Center, Dongfang Electric Corporation, Chengdu 611731, China,R&D Center, Dongfang Electric Corporation, Chengdu 611731, China,R&D Center, Dongfang Electric Corporation, Chengdu 611731, China and R&D Center, Dongfang Electric Corporation, Chengdu 611731, China
Abstract:An energy management strategy based on power prediction and feedforward control is proposed to improve the output characteristics of microgrid system and meet the requirements of industrial park for its grid-connection, which forecasts the power to effectively control the output power of microgrid system and follow the industrial load, and applies the feedforward control to suppress the power fluctuation of BESS(Battery Energy Storage Systems),improve its utilization efficiency and smooth the output power of microgrid system. A HIL(Hardware In the Loop) test system based on the RTDS platform with an energy management controller is built and the long-term stable operation of a MW level microgrid system with wind power, photovoltaic and BESS verifies the effectiveness and stability of the proposed strategy.
Keywords:microgrid system  energy management  RTDS HIL  power prediction  feedforward control
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