| 基于小波的灰色预测理论应用于水电机组故障预测分析 |
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| 引用本文： | 程宝清,韩凤琴,桂中华.基于小波的灰色预测理论应用于水电机组故障预测分析[J].电网技术,2005,29(13):40-44. |
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| 作者姓名： | 程宝清 韩凤琴 桂中华 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电力学院,广东省,广州市,510640 |
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| 摘 要： | 基于神经网络"能量-故障"映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测.运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量的预测模型,预测各频率成分能量的变化,重构由预测各频带能量成分组成的特征向量,应用于水电机组故障预测分析.以水轮机主轴摆度信号为例,应用该方法进行了特征信息提取和预测,表明将小波能量提取与灰色预测理论相结合进行振动特征信息的预测比较有效,为故障预测提供了新思路.
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| 关 键 词： | NULL |
| 文章编号： | 1000-3673(2005)13-0040-05 |
APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM BASED GREY THEORY TO FAULT FORECASTING OF HYDROELECTRIC GENERATING SETS |
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| CHENG Bao-qing,Han Feng-qin,Gui Zhong-hua.APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM BASED GREY THEORY TO FAULT FORECASTING OF HYDROELECTRIC GENERATING SETS[J].Power System Technology,2005,29(13):40-44. |
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| Authors: | CHENG Bao-qing Han Feng-qin Gui Zhong-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wavelet transform Wavelet packet Analysis of frequency spectrum Hydraulic turbine shaft Grey system Fault forecasting |
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