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| 基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强 | |
| 引用本文： | 崔昊杨,许永鹏,孙岳,孙旭日,盛戈皞,江秀臣.基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强[J].高电压技术,2015,41(3):902-908. |
| 作者姓名： | 崔昊杨 许永鹏 孙岳 孙旭日 盛戈皞 江秀臣 |
| 作者单位： | 1. 上海电力学院电子与信息工程学院,上海,200090 2. 国网山东省电力公司聊城供电公司,聊城,252000 3. 上海交通大学电气工程系,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61107081;61202369);上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ176)~~ |
| 摘 要： | 为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。 |
| 关 键 词： | 变电站 红外图像增强 同态滤波 模糊集 自适应遗传 图像配准 |
Substation Infrared Image Fuzzy Enhancement Algorithms Based on Improved Adaptive Genetic Theory |
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| CUI Haoyang , XU Yongpeng , SUN Yue , SUN Xuri , SHENG Gehao , JIANG Xiuchen.Substation Infrared Image Fuzzy Enhancement Algorithms Based on Improved Adaptive Genetic Theory[J].High Voltage Engineering,2015,41(3):902-908. | |
| Authors: | CUI Haoyang XU Yongpeng SUN Yue SUN Xuri SHENG Gehao JIANG Xiuchen |
| Affiliation: | CUI Haoyang;XU Yongpeng;SUN Yue;SUN Xuri;SHENG Gehao;JIANG Xiuchen;Department of Electronics and Information Engineering, Shanghai University of Electric Power;Liaocheng Power Supply Company, State Grid Shandong Electric Power Corporation;Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | substation infrared image enhancement homomorphic filtering fuzzy set adaptive genetic algorithm image registration |
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