| 基于小波变换的分形图像去噪与边缘检测 |
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| 引用本文： | 蒋加伏,陈蔼祥,唐贤瑛.基于小波变换的分形图像去噪与边缘检测[J].计算技术与自动化,2003,22(4):51-54. |
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| 作者姓名： | 蒋加伏 陈蔼祥 唐贤瑛 |
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| 作者单位： | 长沙交通学院,计算机工程系,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助(编号:00JJY2059) |
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| 摘 要： | 本文根据分数布朗随机场(FBR)模型理论，运用小波变换法先对图像进行去噪，然后对图像的分形参数H进行估计，进而根据分形参数H的值的奇异性来检测图像的边缘。实验表明，本文的算法能有效地抑制噪声的影响，并能更好地检测出图像的边缘。
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| 关 键 词： | 图像分析 边缘检测 图像处理 小波变换 分形图像 去噪 灰度图像 |
| 文章编号： | 1003-6199(2003)04-051-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月10 |
De- noising and Edge Detection for Fractal Image Based on Wavelet Transformation |
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| JIANG Jia-fu,CHEN Ai-xiang,TANG Xian-ying.De- noising and Edge Detection for Fractal Image Based on Wavelet Transformation[J].Computing Technology and Automation,2003,22(4):51-54. |
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| Authors: | JIANG Jia-fu CHEN Ai-xiang TANG Xian-ying |
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| Abstract: | In this paper, according to the theory of fractional Brownian random field model, a new algorithm based on fractal to detect the edges of fractal image. Wavelet transformation is applied to remove of the noise and calculate the fractal dimension. The experiment show that the algorithm can effectively avoid the affection of noise and detect the edges better. |
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| Keywords: | edge detection fractal image wavelet transformation fractional Brownian random field |
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