| 基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化 |
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| 引用本文： | 王英健,亓雪莲,唐贤瑛.基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化[J].计算技术与自动化,2002,21(4):16-20. |
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| 作者姓名： | 王英健 亓雪莲 唐贤瑛 |
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| 作者单位： | 长沙交通学院计算机工程系,长沙,410076 |
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| 摘 要： | RBF网络中的隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对RBF网络的结构优化是一个非常必要的环节。本文先采用分步式训练构造初始RBF网络,然后利用改进的神经网络自构形学习算法对所构造的RBF网络的隐层进行优化,最后通过实验结果的分析与对比,验证改进的神经网络自构形学习算法对RBF网络优化的有效性。
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| 关 键 词： | RBF网络 结构优化 自构形学习算法 |
| 文章编号： | 1003-6199(2002)04-0016-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月3日 |
Based on Self- structure Learning Algorithm Structural Optimization of RBF Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF network structural optimization selfstructure learning algorithm |
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