| 基于粒子群的电力系统短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 庄媛媛.基于粒子群的电力系统短期负荷预测[J].微计算机信息,2007,23(3X):9-11. |
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| 作者姓名： | 庄媛媛 |
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| 作者单位： | 四川大学,成都610065 |
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| 摘 要： | 短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法，准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济、合理的供电。针对负荷预测方法的多样性。在传统的BP网络用于负荷预测的基础上，提出粒子群PSO（Particle Swarm Optimizer）优化神经网络权值的算法。并应用到电力系统短期负荷预测中。仿真结果表明PSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快，而且其预报精度也明显地得到提高。
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| 关 键 词： | PSO BP神经网络 适应度 迭代 模糊推理 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）03-3-0009-03 |
| 修稿时间： | 2007-02-032007-03-05 |
Short-term load forecast in Power system based on PSO optimizing algorithm |
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| ZHUANG YUANYUAN.Short-term load forecast in Power system based on PSO optimizing algorithm[J].Control & Automation,2007,23(3X):9-11. |
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| Authors: | ZHUANG YUANYUAN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO BP network fitness iteration algorithms fuzzy logic |
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