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基于聚类分析与神经网络的车牌字符识别
引用本文:王海涛,黄文杰,朱永凯,田贵云,姬建岗.基于聚类分析与神经网络的车牌字符识别[J].数据采集与处理,2008,23(2):238-242.
作者姓名:王海涛  黄文杰  朱永凯  田贵云  姬建岗
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2. 淮阴工学院交通系,淮安,223001
3. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;纽卡斯尔大学电子与计算机工程学院,英国
4. 西安公路研究所,西安,710061
摘    要:从字符特点角度出发,提出采用聚类分析与神经网络方法分别对车牌中英文与数字字符、汉字字符进行识别.本文方法可以提高汉字的识别准确率,并加快车牌的识别速度,以适应高速公路收费系统即时、准确的要求.实验结果表明,数字及字母的识别准确率达97.0%,汉字的识别准确率达90.1%.

关 键 词:车牌识别  神经网络  动态聚类  聚类分析  神经网络  车牌  字符识别  Neural  Network  Clustering  Analysis  Based  Recognition  Plate  字母  数字字符  结果  实验  收费系统  高速公路  适应  识别速度  准确率  汉字字符  网络方法
文章编号:1004-9037(2008)02-0238-05
修稿时间:2006年9月27日

License Plate Recognition Based on Clustering Analysis and Neural Network
Wang Haitao,Huang Wenjie,Zhu Yongkai,Tian Guiyun,Ji Jiangang.License Plate Recognition Based on Clustering Analysis and Neural Network[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(2):238-242.
Authors:Wang Haitao  Huang Wenjie  Zhu Yongkai  Tian Guiyun  Ji Jiangang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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