首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析
引用本文:岑荣伟,刘奕群,张敏,茹立云,马少平.基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析[J].中文信息学报,2010,24(3):49-55.
作者姓名:岑荣伟  刘奕群  张敏  茹立云  马少平
作者单位:智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹),清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084
基金项目:国家自然科学基金项目资助(60736044,60903107);;高等学校博士学科点专项科研基金资助(20090002120005)
摘    要:随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。为更好理解网络用户的搜索行为,该文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。该文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。

关 键 词:计算机应用  中文信息处理  用户行为分析  搜索引擎  网络信息检索  

Search Engine User Behavior Analysis Based on Log Mining
CEN Rongwei,LIU Yiqun,ZHANG Min,RU Liyun,MA Shaoping.Search Engine User Behavior Analysis Based on Log Mining[J].Journal of Chinese Information Processing,2010,24(3):49-55.
Authors:CEN Rongwei  LIU Yiqun  ZHANG Min  RU Liyun  MA Shaoping
Affiliation:State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science
and Technology, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Abstract:With the growth in amount of search users,the behavior analysis has become one of the most important research issues for search engines in terms of architecture analysis,performance optimization and system maintenance.It is also a major area in both information retrieval and knowledge management.In order to better understand search behavior of web users,we analyzed web user behaviors based on 756 million entries of click-through logs.Several important aspects of user behaviors are studied,such as query leng...
Keywords:computer application  Chinese information processing  user behavior analysis  search engine  web information retrieval  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中文信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中文信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号