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| 基于多核融合的中文领域实体关系抽取 | |
| 引用本文： | 郭剑毅,陈 鹏,余正涛,线岩团,毛存礼,赵 君.基于多核融合的中文领域实体关系抽取[J].中文信息学报,2016,30(1):24-30. |
| 作者姓名： | 郭剑毅 陈 鹏 余正涛 线岩团 毛存礼 赵 君 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500; 2. 昆明理工大学 智能信息处理重点实验室,云南 昆明 650500) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61175068,61562052) |
| 摘 要： | 针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函数的多核融合中文领域实体关系抽取方法。利用径向基核函数的数学特性,提出一种改进的训练矩阵,使训练矩阵中的向量离散化,并以此改进的径向基核函数融合多项式核函数及卷积树核函数,通过枚举的方式寻找最优的复合核函数参数,并以上述多核融合方法与支持向量机结合进行中文领域实体关系抽取。在旅游领域的语料上测试,相对于单一核方法及传统多核融合方法,关系抽取性能得到提高。 |
| 关 键 词： | 关系抽取 径向基核函数 卷积核函数 多核融合 |
Domain Specific Chinese Semantic Relation Extraction Based on Composite Kernel |
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| GUO Jianyi,CHEN Peng,YU Zhengtao,XIAN Yantuan,MAO Cunli,ZHAO Jun.Domain Specific Chinese Semantic Relation Extraction Based on Composite Kernel[J].Journal of Chinese Information Processing,2016,30(1):24-30. | |
| Authors: | GUO Jianyi CHEN Peng YU Zhengtao XIAN Yantuan MAO Cunli ZHAO Jun |
| Affiliation: | 1. The School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Yunnan 650500, China; 2. Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Yunnan 650500,China |
| Abstract: | This paper proposes a composite kernel approach to Chinese semantic relation extraction by a composite kernel. This paper designs an improved training matrix by using the mathematical properties of radial basis kernel in order to make vectors disperse in the training matrix, then integrate this kernel with the polynomial kernel and the convolution tree kernel. It enumerates for the best parameters of the composite kernel function for Chinese semantic relation extraction. Experimented on the tourist domain texts, the porposed method out-performs methods of single kernel as well as a traditional composite kernel. |
| Keywords: | relation extraction radial basis kernel function convolution kernel composite kernel |
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