| 一种基于MDL度量的选择性扩展贝叶斯分类器 |
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| 引用本文： | 王峻,周孟然.一种基于MDL度量的选择性扩展贝叶斯分类器[J].计算机技术与发展,2007,17(7):35-37. |
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| 作者姓名： | 王峻 周孟然 |
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| 作者单位： | 1. 淮南师范学院,安徽,淮南,232001
2. 安徽理工大学,安徽,淮南,232001 |
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| 基金项目： | 安徽省高校省级教学研究项目 |
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| 摘 要： | 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但它的条件独立性假设使其无法表示属性问的依赖关系。TAN分类器按照一定的结构限制，通过添加扩展弧的方式扩展朴素贝叶斯分类器的结构。在TAN分类器中，类变量是每一个属性变量的父结点，但有些属性的存在降低了它分类的正确率。文中提出一种基于MDL度量的选择性扩展贝叶斯分类器（SANC），通过MDL度量，删除影响分类性能的属性变量和扩展弧。实验结果表明，与NBC和TANC相比，SANC具有较高的分类正确率。
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 贝叶斯网络 度量 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）07-0035-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-16 |
| 修稿时间： | 2006-11-16 |
A Selective Augmented Naive Bayesian Classifier Based on MDL Score |
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| WANG Jun,ZHOU Meng-ran.A Selective Augmented Naive Bayesian Classifier Based on MDL Score[J].Computer Technology and Development,2007,17(7):35-37. |
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| Authors: | WANG Jun ZHOU Meng-ran |
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| Affiliation: | 1. Huainan Normal University, Huainan 232001, China; 2. Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MDL |
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