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| 一种新的自适应网络入侵检测模型 | |
| 引用本文： | 付玉珍,胡彧,张清华.一种新的自适应网络入侵检测模型[J].计算机技术与发展,2008,18(9). |
| 作者姓名： | 付玉珍 胡彧 张清华 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学,计算机与软件学院,山西,太原,030024;茂名学院,计算机与电子信息学院,广东,茂名,525000 2. 太原理工大学,计算机与软件学院,山西,太原,030024 3. 茂名学院,计算机与电子信息学院,广东,茂名,525000 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金，广东省科技厅科技计划 |
| 摘 要： | 在基于免疫模型的网络入侵检测中,因模型对自体的动态变化缺乏自适应性导致高的误报率和漏报率.为了提高网络入侵检测模型在动态环境下的自适应性,使模型能更好地应对不断变化的外部环境,提出了一种新的自适应网络入侵检测模型.模型中详细阐述了自体的演化,对现有否定选择模型中检测器生成存在问题进行了分析,提出新的检测器生成算法,随着自体的在线自动更正,检测器可以始终保持同步更新.结果表明该模型具有很好自适应性和动态性,可以对入侵行为进行有效的识别. |
| 关 键 词： | 入侵检测 人工免疫 否定选择算法 自适应 |
A New Model of Self-Adaptive Network Intrusion Detection |
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| FU Yu-zhen,HU Yu,ZHANG Qing-hua.A New Model of Self-Adaptive Network Intrusion Detection[J].Computer Technology and Development,2008,18(9). | |
| Authors: | FU Yu-zhen HU Yu ZHANG Qing-hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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