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一种贝叶斯框架下的图像盲恢复算法
引用本文:肖宿,韩国强,沃焱,姚浩伟.一种贝叶斯框架下的图像盲恢复算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(7).
作者姓名:肖宿  韩国强  沃焱  姚浩伟
作者单位:1. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东广州510006
2. 深圳市华仁达电子有限公司,广东深圳,518040
基金项目:国家自然科学基金项目,广东省重点实验室开放基金项目,广东省科技计划项目,广东省科技计划项目,广东省自然科学基金博士科研启动基金项目 
摘    要:基于各向异性扩散模型的图像盲恢复算法,其缺点在于速度难以得到显著地提升.为了加快图像恢复速度,同时尽可能提供令人满意的恢复结果.提出基于贝叶斯框架的图像盲恢复算法,首先引入调和模型作为原始图像和模糊的先验模型;然后,用伽马分布描述未知的参数;最后,利用变分近似的方法,以迭代的方式,交替地估计原始图像、模糊和参数的最优值.实验结果证明了该算法的有效性,与同类算法相比,可以得到更好的恢复结果;与基于各向异性扩散模型的算法相比,在速度上具有明显的优势.

关 键 词:图像恢复  贝叶斯框架  先验模型  调和模型  变分法

Blind Image Restoration Algorithm in Bayesian Framework
XIAO Su,HAN Guo-qiang,WO Yan,YAO Hao-wei.Blind Image Restoration Algorithm in Bayesian Framework[J].Mini-micro Systems,2010,31(7).
Authors:XIAO Su  HAN Guo-qiang  WO Yan  YAO Hao-wei
Abstract:
Keywords:
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