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尺度不变V变换信号消噪
引用本文:梁延研,蔡占川,李坚,齐东旭,唐泽圣.尺度不变V变换信号消噪[J].计算机学报,2013,36(9).
作者姓名:梁延研  蔡占川  李坚  齐东旭  唐泽圣
作者单位:1. 澳门科技大学太空科学研究所 澳门 中国
2. 澳门科技大学资讯科技学院 澳门 中国
3. 澳门科技大学太空科学研究所 澳门 中国;澳门科技大学资讯科技学院 澳门 中国
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金,澳门科技发展基金项目,国家自然科学基金面上项目,广东省自然科学基金项目(S2011040002981)资助.This project is supported by National Basic Research Program of China (973 Program) under Grant No.2011CB302400
摘    要:传统的小波变换方法用于信号的逼近、重构和消噪,通常会引起信号失真,例如在信号奇异点处的Gibbs现象,这是由于小波基函数的连续特性所引起的.该文提出一种新的尺度不变V变换(SIVT),可用于信号重构和消噪,并能有效消除信号逼近过程中的Gibbs现象.V系统是Haar小波基函数的扩展,并且是一种不变集上的多小波.信号消噪的困难点在于奇异点处的局部信号重构.该文通过对信号奇异点的分析,创新地提出采样信号局部尺度变换结合正交变换的方法(称为尺度不变V变换)进行信号消噪重构.实验结果表明该文方法消噪重构的信号比基于小波变换重构的信号有着更好的效果和更高的信噪比值.尺度不变V变换的理论表明了这种新的技术框架在某些信号重构问题上比小波变换方法更具优势.

关 键 词:尺度不变V变换  逼近  重构  消噪  信号处理  小波变换

Scale-Invariant V-Transform Signal De-Noising
LIANG Yan-Yan , CAI Zhan-Chuan , LI Jian , QI Dong-Xu , TANG Ze-Sheng.Scale-Invariant V-Transform Signal De-Noising[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(9).
Authors:LIANG Yan-Yan  CAI Zhan-Chuan  LI Jian  QI Dong-Xu  TANG Ze-Sheng
Abstract:
Keywords:scale-invariant V-transform  approximate  reconstruction  denoising  signal processing  wavelet transform
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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