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权值矩阵聚类算法
引用本文:刘丽娜,孙铁利.权值矩阵聚类算法[J].计算机仿真,2009,26(5).
作者姓名:刘丽娜  孙铁利
作者单位:东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130024
摘    要:由于以往的算法不能对用户感兴趣的页面进行很好的聚类.所以将网站访问频度作为参数考虑进来,提出一个新的概念--权值关联矩阵,以Web服务器URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,与普通的矩阵聚类算法相比,根据用户对某页面的兴趣度,再生成权值关联矩阵.从而发现相似的用户群体和相似的web页面.该算法通过上机实践,与传统的矩阵聚类算法相比具有识别准确率高,用户向量特征描述更准确,且能够更准确的反映网站的访问情况等优点.同时为用户提供个性化推荐服务铺平了道路.

关 键 词:聚类算法  兴趣度  关联矩阵  个性化推荐

A Weight Matrix Clustering Algorithm
LIU Li-na,SUN Tie-li.A Weight Matrix Clustering Algorithm[J].Computer Simulation,2009,26(5).
Authors:LIU Li-na  SUN Tie-li
Affiliation:School of Computer Science;Northeastern Normal University;Changchun Jilin 130024;China
Abstract:
Keywords:Clustering algorithms  Interest  Correlation matrix  Personalized recommendation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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