| 一种基于SVM的相关反馈图像检索算法 |
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| 引用本文： | 姜楠楠,齐敏,郝重阳.一种基于SVM的相关反馈图像检索算法[J].计算机仿真,2009,26(1). |
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| 作者姓名： | 姜楠楠 齐敏 郝重阳 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子与信息工程研究所,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 相关反馈技术是近年来图像检索中的研究热点,以MPEG-7的边缘直方图作为图像特征,以支持向蕈机(SvM)为分类器,提出一种新的相关反馈算法.在每次反馈中对用户标记的相关样本进行学习,用历次返回的结果更新训练样本集,建立SVM分类器模型,并根据模型进行检索.还对不同核函数的SVM进行了对比,得出RBF核函数的SVM有较高的检索精度.使用由10000幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.
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| 关 键 词： | 图像检索 相关反馈 支持向量机 |
A SVM Based Relevance Feedback Algorithm for Image Retrieval |
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| JIANG Nan-nan,QI Min,HAO Chong-yang.A SVM Based Relevance Feedback Algorithm for Image Retrieval[J].Computer Simulation,2009,26(1). |
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| Authors: | JIANG Nan-nan QI Min HAO Chong-yang |
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| Affiliation: | Institute of Electronics and Information;Northwestern Polytechnical University;Xi'an Shanxi 710072;China |
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| Abstract: | Relevance feedback technique is an important approach for image retrieval.A novel relevance feedback algorithm is presented based on Support Vector Machine(SVM) in content-based image retrieval system,and MPEG-7 edge histogram.During the retrieval process,users can mark positive sample images similar to the query image.Then the algorithm constructs a SVM classifier,which uses the updated training samples.The performances of SVMs with different kernel functions have been tested and compared.The RBF function ... |
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