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结合社交推荐和推拉策略的渐进式DVE预下载机制
引用本文:王明飞,范辰,贾金原.结合社交推荐和推拉策略的渐进式DVE预下载机制[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(7).
作者姓名:王明飞  范辰  贾金原
作者单位:同济大学软件学院上海 201804
基金项目:国家自然科学基金面上项目,国家“十二五”计划重大科技支撑项目,高等学校博士学科点专项科研基金(博导类),吉林省重点科技攻关课题,长春高新区长白慧谷英才计划
摘    要:为了提高基于对等网络的分布式虚拟环境(DVE)场景预下载的预测精度并降低场景数据传输延迟,将社交推荐和推拉混合策略应用到DVE场景预下载中.首先描述和量化节点化身在虚拟环境中的兴趣,并对化身间相似度进行计算,生成预推荐场景集;然后将化身的视野区域划分为预拉取和预推送区域,提出针对不同区域预下载的推拉策略.基于开源DVE平台FLo D进行的实验结果表明,该机制能提高场景的预测精度并减少信息交互次数,进而提升DVE场景传输效率和化身漫游流畅度.

关 键 词:分布式虚拟环境  P2P  预下载  社交推荐  PULL-PUSH

Progressive DVE Prefetching Mechanism Using Social Recommendation and Pull-Push Strategy
Wang Mingfei,Fan Chen,Jia Jinyuan.Progressive DVE Prefetching Mechanism Using Social Recommendation and Pull-Push Strategy[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(7).
Authors:Wang Mingfei  Fan Chen  Jia Jinyuan
Abstract:
Keywords:distributed virtual environment  P2P  prefetching  social recommendation  pull-push
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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