首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于纹理的SAR图像居民地信息提取
引用本文:李海权,胡召玲,孙陟文,张国成.基于纹理的SAR图像居民地信息提取[J].遥感信息,2008(2):56-60.
作者姓名:李海权  胡召玲  孙陟文  张国成
作者单位:徐州师范大学,城市与环境学院,徐州,221116
基金项目:江苏省高校自然科学基金
摘    要:研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取.首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理.然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像.最后将各图像进行波段组合实现非监督分类.实验结果表明:基于纹理特征来提取SAR图像中的居民地信息是可行的,效果较理想.

关 键 词:纹理  灰度共生矩阵  SAR图像  居民地  纹理特征  特征图像  居民地信息  信息提取  Texture  Based  SAR  Image  Area  效果  结果  实验  非监督分类  波段组合  筛选  现状  结合  矩阵实现  基于灰度  去噪处理  滤波算法
文章编号:1000-3177(2008)96-0056-04
修稿时间:2007年7月10日

The Information Extraction of Residential Area from SAR Image Based on Texture
LI Hai-quan,HU Zhao-ling,SUN Zhi-wen,ZHANG Guo-cheng.The Information Extraction of Residential Area from SAR Image Based on Texture[J].Remote Sensing Information,2008(2):56-60.
Authors:LI Hai-quan  HU Zhao-ling  SUN Zhi-wen  ZHANG Guo-cheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号