| 机器翻译研究现状与展望 |
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| 引用本文： | 戴新宇,尹存燕,陈家骏,郑国梁.机器翻译研究现状与展望[J].计算机科学,2004,31(11):176-179. |
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| 作者姓名： | 戴新宇 尹存燕 陈家骏 郑国梁 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 本论文工作得到863课题资助(编号:2001AA114102,2002AA117010-04). |
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| 摘 要： | 本文回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规划、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法，对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述；论文还介绍了当前机器翻译评测技术；最后对机器翻译进行总结和展望。
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| 关 键 词： | 机器翻译 基于实例 评测技术 机器学习方法 混合策略 描述 规划 统计 展望 |
Machine Translation :Past,Present,Future |
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