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基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架
引用本文:朱晓舒,孙权森,夏德深,孙怀江.基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架[J].计算机科学,2014,41(9):297-300.
作者姓名:朱晓舒  孙权森  夏德深  孙怀江
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094;南京师范大学分析测试中心 南京210046
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
基金项目:本文受国家自然科学基金(60773172)资助
摘    要:提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型。该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响。最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项。实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少。

关 键 词:图像分割框架  LBF模型  MultiLayer水平集  变分法
收稿时间:2/7/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/4/14 0:00:00

Framework of Brain MRI Images Segmentation Based on MultiLayer Level Set
ZHU Xiao-shu,SUN Quan-sen,XIA De-shen and SUN Huai-jiang.Framework of Brain MRI Images Segmentation Based on MultiLayer Level Set[J].Computer Science,2014,41(9):297-300.
Authors:ZHU Xiao-shu  SUN Quan-sen  XIA De-shen and SUN Huai-jiang
Affiliation:School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;Center for Analysis and Testing,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China;School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
Abstract:
Keywords:Image segmentation framework  LBF model  MultiLayer level set method  Variational method
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