| 不确定时间序列的统计降维方法 |
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| 引用本文： | 肖瑞,刘国华,陈爱东,宋转.不确定时间序列的统计降维方法[J].计算机科学,2014,41(8):125-129. |
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| 作者姓名： | 肖瑞 刘国华 陈爱东 宋转 |
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| 作者单位： | 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620;东华大学计算机科学与技术学院 上海201620;东华大学计算机科学与技术学院 上海201620;东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 |
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| 摘 要： | 由于不确定时间序列的长度很长,并且每个采样点的取值具有不确定性,导致了维度灾难和庞大的可能世界集,给不确定时间序列相似性匹配带来了巨大的困难,因此对不确定时间序列降维是实现对其方便存储、快速查询和相似性匹配的首要任务。不确定时间序列普遍采用小波变换的降维方法,但是该方法没有考虑到采样点之间的相关性。为解决该问题,提出一种基于概率统计和数据相关性的降维方法,该方法将不确定时间序列分为概率维度和时间维度,并分别对两维度进行降维。在时间维度,根据采样点之间的相关性,使用某个采样点代表后续相关度高的采样点;在概率维度,使用大概率点表示相邻的小概率点。实验效果表明:使用该方法对不确定时间序列进行降维后,降维序列可以保持原序列的变化趋势,压缩程度显著,并且可近似地恢复原序列。
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| 关 键 词： | 时间序列 不确定性 降维 统计 相关性 |
| 收稿时间： | 2013/6/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/28 0:00:00 |
Statistic Reduction for Uncertain Time Series |
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| XIAO Rui,LIU Guo-hu,CHEN Ai-dong and SONG Zhuan.Statistic Reduction for Uncertain Time Series[J].Computer Science,2014,41(8):125-129. |
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| Authors: | XIAO Rui LIU Guo-hu CHEN Ai-dong and SONG Zhuan |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China;College of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China;College of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China;College of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Time series Uncertainty Reduction Statistics Correlation |
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