| 基于卷积神经网络的人脸信息增强识别研究 |
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| 引用本文： | 王燕,王双印.基于卷积神经网络的人脸信息增强识别研究[J].计算机科学,2018,45(8):268-271. |
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| 作者姓名： | 王燕 王双印 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050,兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金:多民族欠发达地区传染病传播动力学特征分析与建模(61263019)资助 |
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| 摘 要： | 在采集人脸图像时,图像存在模糊性较大或者姿态变化幅度较大等问题,人脸准确识别的精度不高,为了提高人脸识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络的信息增强的人脸识别算法。对采集的模糊人脸图像进行小波降噪处理,对降噪输出的图像进行自适应模板匹配,结合图像分割方法对人脸图像进行分块,利用Radon尺度变换的几何特征不变性对人脸的关键特征点进行信息增强,采用卷积神经网络分类器对增强的人脸特征点进行分类,实现特征点优化提取和人脸准确辨识。仿真结果表明,采用该方法进行人脸识别的准确性较好,且能满足大批量样本人脸快速识别的应用需求。
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 Radon尺度变换 分块 图像 人脸识别 降噪 |
| 收稿时间： | 2017/7/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/10 0:00:00 |
Research on Face Information Enhancement and Recognition Based on Convolutional Neural Network |
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| WANG Yan and WANG Shuang-yin.Research on Face Information Enhancement and Recognition Based on Convolutional Neural Network[J].Computer Science,2018,45(8):268-271. |
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| Authors: | WANG Yan and WANG Shuang-yin |
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| Affiliation: | School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China and School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Convolutional neural networks Radon scale transform Block Image Face recognition Noise reduction |
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