| 基于关联规则的交通事故影响因素的挖掘 |
| |
| 引用本文： | 贾熹滨,叶颖婕,陈军成.基于关联规则的交通事故影响因素的挖掘[J].计算机科学,2018,45(Z6):447-452. |
| |
| 作者姓名： | 贾熹滨 叶颖婕 陈军成 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学信息学部计算机学院 北京100124,北京工业大学信息学部计算机学院 北京100124,北京工业大学信息学部计算机学院 北京100124 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家重点研发计划(2017YFC0803300),国家自然科学基金项目(91646201,1,61672070,1),北京市教委重点项目(KZ201610005009)资助 |
| |
| 摘 要： | 道路交通安全是一个公共的安全问题,每年因交通事故死亡的人数在所有安全事故导致的总死亡人数中占比最高。随着大数据智能分析技术的发展,广泛利用交通数据朔源事故原因,有利于提出针对性措施,预防交通事故的发生。文中针对导致交通事故的原因具有多样性的特点,提出利用交通事故的相关新闻数据,广泛结合新闻报道具有的 真实性和时效性特点来进行交通事故因素及责任的分析。以新浪网站交通事故新闻为数据源,从新闻事件中提取引发交通事故的相关因素。针对经典Apriori只适用于单一维度的关联挖掘以及需要频繁扫描数据库的缺点,提出了改进的多值属性Apriori算法。以省市为关注点,挖掘出导致事故发生的多种组合因素,由此总结出省市多发交通事故的规律,并提供给有关部门作为采取预防和监管措施的依据。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 交通事故 多值属性关联规则 数据库 |
Influence Factors Mining of Traffic Accidents Based on Association Rules |
| |
| JIA Xi-bin,YE Ying-jie and CHEN Jun-cheng.Influence Factors Mining of Traffic Accidents Based on Association Rules[J].Computer Science,2018,45(Z6):447-452. |
| |
| Authors: | JIA Xi-bin YE Ying-jie and CHEN Jun-cheng |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China,College of Computer Science,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China and College of Computer Science,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Data mining Traffic accident Multi-valued attribute association rules Database |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
