| 基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法 |
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| 引用本文： | 段磊,唐常杰,左劼,陈宇,钟义啸,元昌安.基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1684-1689. |
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| 作者姓名： | 段磊 唐常杰 左劼 陈宇 钟义啸 元昌安 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 60 0 73 0 46)，高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP项目 ( 2 0 0 2 0 610 0 0 7) |
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| 摘 要： | 用传统基因表达式编程(GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰，导致结果失真．为此做了如下探索：①借鉴生物具有的“趋利避害”天性，提出了GEP的“弱适应模型”，以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系；②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集；③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法REFA；④用详尽的实验验证了REFA的有效性，当测量数据的噪声率为3．33％时，与传统方法相比，REFA方法的成功率提高了3倍，产生结果的平均相对误差从7．899％降低到2．320％．
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| 关 键 词： | 基因表达式编程 噪声数据 适应度 函数挖掘 弱适应模型 |
An Anti-Noise Method for Function Mining Based on GEP |
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| DUAN Lei,TANG Chang Jie,ZUO Jie,CHEN Yu,ZHONG Yi Xiao,and YUAN Chang An.An Anti-Noise Method for Function Mining Based on GEP[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(10):1684-1689. |
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| Authors: | DUAN Lei TANG Chang Jie ZUO Jie CHEN Yu ZHONG Yi Xiao and YUAN Chang An |
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| Keywords: | GEP noise fitness function mining weak adaptive model |
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