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一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法
引用本文:王金水,翁伟,彭鑫.一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法[J].计算机研究与发展,2015(3):729-737.
作者姓名:王金水  翁伟  彭鑫
作者单位:1. 福建工程学院福州 350108
2. 厦门理工学院福建厦门 361024
3. 复旦大学软件学院上海 201203
基金项目:国家自然科学基金项目(61402108);福建省中青年教师教育科研项目(JA14221,JA13238);福建工程学院科研启动基金项目(GYZ13113,GY-Z14068)
摘    要:软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素。针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质量,提出了一种基于句法分析的动态需求跟踪方法。该方法能够从制品中抽取最有可能刻画自身特征的标引词,并减少制品中噪音对需求跟踪带来的不利影响。为了验证该方法的有效性,在多个来自不同项目且类型不同的软件制品上,比较了基于不同标引词集合的动态需求跟踪方法所建立的跟踪关系。实验结果表明,基于句法分析的动态需求跟踪方法能够有效地提高跟踪关系的准确性。

关 键 词:需求跟踪  动态需求跟踪  语义聚类  句法分析  自然语言处理

Recovering Traceability Links Using Syntactic Analysis
Wang Jinshui , Weng Wei , Peng Xin.Recovering Traceability Links Using Syntactic Analysis[J].Journal of Computer Research and Development,2015(3):729-737.
Authors:Wang Jinshui  Weng Wei  Peng Xin
Affiliation:Wang Jinshui;Weng Wei;Peng Xin;Fujian University of Technology;Xiamen University of Technology;Software School,Fudan University;
Abstract:
Keywords:trace requirement  dynamic requirement traceability  semantic cluster  syntactic analysis  natural language process
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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