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基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐
引用本文:曹步清,刘建勋,唐明董,谢芬方.基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐[J].计算机工程,2015(6).
作者姓名:曹步清  刘建勋  唐明董  谢芬方
作者单位:1. 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南 湘潭411201; 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072
2. 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南 湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金资助项目,武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2014-10-10)。
摘    要:随着网络上发布的Web API服务越来越多,如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务,以构建高质量高可信的软件服务系统,成为一个具有挑战性的研究问题。为此,提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度,获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分,调用Web API的Mashup服务的评价贡献和Alexa统计的Web API访问流量,获得Web API的信誉评价值。根据Web API的用户兴趣值以及信誉评价值,实现Web API的排名与推荐。实验结果表明,该方法推荐的Web API用户兴趣度DCG值高于SR-Based方法,服务信誉度DCG值高于UI-Based方法。

关 键 词:Web  API服务  用户使用历史  用户兴趣度  信誉评价  服务信誉度  Web  API推荐

Web API Recommendation Based on User Usage History and Reputation Evaluation
CAO Buqing,LIU Jianxun,TANG Mingdong,XIE Fenfang.Web API Recommendation Based on User Usage History and Reputation Evaluation[J].Computer Engineering,2015(6).
Authors:CAO Buqing  LIU Jianxun  TANG Mingdong  XIE Fenfang
Abstract:
Keywords:Web API service  user usage history  user interest degree  reputation evaluation  service reputation degree  Web API recommendation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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