| 一种改进的量子旋转门量子遗传算法 |
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| 引用本文： | 张小锋,睢贵芳,郑冉,李志农,杨国为.一种改进的量子旋转门量子遗传算法[J].计算机工程,2013,39(4). |
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| 作者姓名： | 张小锋 睢贵芳 郑冉 李志农 杨国为 |
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| 作者单位： | 1. 南昌航空大学图像处理与模式识别科技厅重点实验室,南昌,330063
2. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江西省自然科学基金资助项目，江西省教育厅科学技术研究基金资助项目，江西省研究生创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 量子遗传算法易陷入局部极值.为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法.将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解.理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1-ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次.
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| 关 键 词： | 量子比特 量子遗传算法 量子染色体 Hε门 收敛性 |
An Improved Quantum Genetic Algorithm of Quantum Revolving Gate |
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| ZHANG Xiao-feng
,
SUI Gui-fang
,
ZHENG Ran
,
LI Zhi-nong
,
YANG Guo-wei.An Improved Quantum Genetic Algorithm of Quantum Revolving Gate[J].Computer Engineering,2013,39(4). |
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| Authors: | ZHANG Xiao-feng SUI Gui-fang ZHENG Ran LI Zhi-nong YANG Guo-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum bit Quantum Genetic Algorithm(QGA) quantum chromosome Hεgate convergence |
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