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虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法
引用本文:仝凌云,陈增强,袁著祉,安利平.虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法[J].计算机工程,2006,32(8):192-194,243.
作者姓名:仝凌云  陈增强  袁著祉  安利平
作者单位:1. 南开大学信息技术科学学院,天津,300071;河北工业大学管理学院,天津,300130
2. 南开大学信息技术科学学院,天津,300071
3. 南开大学国际商学院,天津,300071
摘    要:针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值。通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。

关 键 词:虚拟企业  伙伴选择  遗传算法  理想点法  多目标优化
文章编号:1000-3428(2006)08-0092-13
收稿时间:2005-05-25
修稿时间:2005-05-25

A Double Population Self-adaptive Genetic Algorithm for Partner Selection of Virtual Enterprise
TONG Lingyun,CHEN Zengqiang,YUAN Zhuzhi,AN Liping.A Double Population Self-adaptive Genetic Algorithm for Partner Selection of Virtual Enterprise[J].Computer Engineering,2006,32(8):192-194,243.
Authors:TONG Lingyun  CHEN Zengqiang  YUAN Zhuzhi  AN Liping
Affiliation:1. College of Information Technical Science, Nankai University, Tianjin 300071; 2. School of Management, Hebei University of Technology, Tianjin 300130; 3. College of International Business, Nankai University, Tianjin 300071
Abstract:
Keywords:Virtual enterprise  Partner selection  Genetic algorithm  Ideal spot algorithm  Multi-objective optimization
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