| 复杂工业的多模态集成智能控制研究 |
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| 引用本文： | 王武,董海鹰.复杂工业的多模态集成智能控制研究[J].计算机测量与控制,2005,13(11):1230-1232. |
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| 作者姓名： | 王武 董海鹰 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)基金(K04115) |
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| 摘 要： | 针对当今工业现场实际，过程控制复杂，具有慢时变、分布参数、非线性、大时滞特性，难以精确描述数学模型，很难达到自动控制的目的；提出了一种多模态集成智能控制方案：将专家控制、神经模糊控制集成在一起，通过对复杂工业对象THJ-3装置进行仿真和实时控制实验，取得了满意的控制效果。
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| 关 键 词： | 复杂系统 多模态 专家控制 神经模糊控制 |
| 文章编号： | 1671-4598(2005)11-1230-03 |
| 修稿时间： | 2005年3月15日 |
Study on Synthetic Multimode Intelligent Control for Complex Industrial Process |
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| Wang Wu,Dong Haiying.Study on Synthetic Multimode Intelligent Control for Complex Industrial Process[J].Computer Measurement & Control,2005,13(11):1230-1232. |
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| Authors: | Wang Wu Dong Haiying |
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| Abstract: | For the fact that complex industrial process plants with large-scale, time varying behavior, nonlinear, muhi-disturbance, and multi-objective, it is hard to develop practical mathematical models, and the complex plants are difficult to control automatically. Therefore, a new type of synthetic muhimode intelligent control method is proposed by integrating expert control with neural fuzzy network control, and used in real complex industrial process plants (THJ-3). The results of simulation and the application show the satisfaction and the effectiveness of the proposed control system. |
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| Keywords: | complex process multimode expert control neural fuzzy control |
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