| 基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究 |
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| 引用本文： | 沈恺涛,胡德敏.基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究[J].计算机测量与控制,2012,20(11):3070-3072. |
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| 作者姓名： | 沈恺涛 胡德敏 |
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| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 20093 |
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| 摘 要： | 针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法;仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性。
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| 关 键 词： | 任务调度 粒子群 云计算 优化 |
Research on Task Scheduling Based on Cloud Computing and Improved Discrete Particle Swarm Algorism |
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| Shen Kaitao
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Hu Demin.Research on Task Scheduling Based on Cloud Computing and Improved Discrete Particle Swarm Algorism[J].Computer Measurement & Control,2012,20(11):3070-3072. |
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| Authors: | Shen Kaitao Hu Demin |
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| Affiliation: | (School of Optical Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 20093,China) |
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