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大数据可视分析综述
引用本文:任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.大数据可视分析综述[J].软件学报,2014,25(9):1909-1936.
作者姓名:任磊  杜一  马帅  张小龙  戴国忠
作者单位:北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191;中国科学院 计算机网络信息中心 科学数据中心, 北京 100190;北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100191;College of Information Sciences and Technology, Pennsylvania State University, USA;人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190
基金项目:国家自然科学基金(61103096); 国家高技术研究发展计划(863)(2013AA041302); 国家重点基础研究发展计划(973) (2014CB340300); 中央高校基本科研业务基金
摘    要:可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

关 键 词:大数据  可视化  信息可视化  可视分析  人机交互  云计算
收稿时间:4/8/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/5/14 0:00:00

Visual Analytics Towards Big Data
REN Lei,DU Yi,MA Shuai,ZHANG Xiao-Long and DAI Guo-Zhong.Visual Analytics Towards Big Data[J].Journal of Software,2014,25(9):1909-1936.
Authors:REN Lei  DU Yi  MA Shuai  ZHANG Xiao-Long and DAI Guo-Zhong
Affiliation:School of Automation Science and Electrical Engineering, BeiHang University, Beijing 100191, China;Scientific Data Center, Computer Network Information Center, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;School of Computer Science and Engineering, BeiHang University, Beijing 100191, China;College of Information Sciences and Technology, Pennsylvania State University, USA;Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction (Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100190, China
Abstract:
Keywords:big data  visualization  information visualization  visual analytics  human-computer interaction  cloud computing
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