| 均值漂移算法的收敛性 |
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| 引用本文： | 李乡儒,吴福朝,胡占义.均值漂移算法的收敛性[J].软件学报,2005,16(3):365-374. |
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| 作者姓名： | 李乡儒 吴福朝 胡占义 |
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| 作者单位： | 中国科学院,自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100039 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60375006 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2003AA133060 (国家高技术研究发展计划(863)) |
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| 摘 要： | 均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首先将均值漂移算法做了以下推广:反映不同样本点处局部空间结构的差异及其各向异性.然后,在推广的条件下从数学上严格证明了均值漂移算法的收敛性.最后,探讨了均值漂移算法中参数的自适应选择方法.从而为该算法的应用奠定了理论基础.
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| 关 键 词： | 均值漂移 收敛性 聚类分析 图像处理 |
| 文章编号： | 1000-9825/2005/16(03)0365 |
| 收稿时间： | 2004/5/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年5月30日 |
Convergence of a Mean Shift Algorithm |
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| LI Xiang-Ru,WU Fu-Chao and HU Zhan-Yi.Convergence of a Mean Shift Algorithm[J].Journal of Software,2005,16(3):365-374. |
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| Authors: | LI Xiang-Ru WU Fu-Chao and HU Zhan-Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mean shift convergence clustering analysis image processing |
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