| 基于局部二元模式特征的行人检测 |
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| 引用本文： | 黄茜,刘军,彭啸,孙涛.基于局部二元模式特征的行人检测[J].计算机工程与设计,2011,32(6):2119-2123. |
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| 作者姓名： | 黄茜 刘军 彭啸 孙涛 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关基金项目 |
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| 摘 要： | 针对复杂背景下的行人检测问题,从纹理信息的角度,提出了基于分块的局部二元模式(LBP)算法。利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后,并进行归一化,最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征。为了便于比较,采用了支持向量机(SVM)算法分别对梯度方向直方图(HOG)特征和局部二元模式特征训练了相应的分类器。实验结果表明,基于分块的局部二元模式特征在公开的INRIA数据集上能得到较好的检测效果。
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| 关 键 词： | 行人检测 梯度方向直方图 局部二元模式 支持向量机 分块 |
Pedestrian detection based on local binary pattern |
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| HUANG Qian,LIU Jun,PENG Xiao,SUN Tao.Pedestrian detection based on local binary pattern[J].Computer Engineering and Design,2011,32(6):2119-2123. |
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| Authors: | HUANG Qian LIU Jun PENG Xiao SUN Tao |
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| Affiliation: | (College of Electronics and Information,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China) |
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