| 超声乳腺肿瘤图像的自动分割 |
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| 引用本文： | 刘红,张欣,吕丹,程海凭.超声乳腺肿瘤图像的自动分割[J].计算机工程与设计,2010,31(15). |
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| 作者姓名： | 刘红 张欣 吕丹 程海凭 |
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| 作者单位： | 上海医疗器械高等专科学校,医用电子信息系,上海,200093 |
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| 基金项目： | 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金 |
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| 摘 要： | 为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案.通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓.采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到实际边界.由于对模型的能量定义做了调整,凹陷边界也可被准确跟踪.通过临床采集的20例乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析,结果表明,该方法能有效提取出肿瘤边缘,实现超声肿瘤的自动分割.
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| 关 键 词： | 乳腺肿瘤 边缘提取 低高中滤波器 阈值分割 动态轮廓模型 |
Automatic boundary extraction of ultrasonic breast tumor image |
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| LIU Hong,ZHANG Xin,L Dan,CHENG Hai-ping.Automatic boundary extraction of ultrasonic breast tumor image[J].Computer Engineering and Design,2010,31(15). |
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| Authors: | LIU Hong ZHANG Xin L Dan CHENG Hai-ping |
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| Affiliation: | LIU Hong,ZHANG Xin,L(U) Dan,CHENG Hai-ping |
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