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基于局部人脸图像的ICA人脸识别方法
引用本文:黄璞,陈才扣.基于局部人脸图像的ICA人脸识别方法[J].计算机工程与设计,2010,31(11).
作者姓名:黄璞  陈才扣
作者单位:扬州大学信息工程学院,江苏,扬州,225009
基金项目:国家自然科学基金,江苏省教育厅自然科学基金 
摘    要:提出了一种基于局部人脸图像独立分量分析的特征提取方法.该方法将人脸图像分成若干个相等的部分,将分成的局部人脸图像矩阵作为训练样本,并先后从水平方向,垂直方向提取训练样本的独立分量.相较于传统的独立分量分析(ICA)方法,该方法具有如下优点:有效解决了传统ICA在进行特征抽取过程中的高维小样本问题;将局部人脸图像作为训练样本,这不仅增加了训练样本数,而且有利于提取人脸局部特征;依次从训练样本的水平方向、垂直方向提取训练样本特征,使得提取的特征不仅维数更小,而且能更有效地反映样本的局部信息.以上优点使得提出的算法较传统方法在人脸识别方面更稳定,识别率更高,在Yale人脸库和AR人脸库上验证了该算法的有效性.

关 键 词:分块  独立分量分析(ICA)  主分量分析(PCA)  局部特征  特征提取  人脸识别

ICA face recognition method based on partial face image
HUANG Pu,CHEN Cai-kou.ICA face recognition method based on partial face image[J].Computer Engineering and Design,2010,31(11).
Authors:HUANG Pu  CHEN Cai-kou
Abstract:
Keywords:
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