| 中分辨率遥感影像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 李世伟,杨建生.中分辨率遥感影像分类方法研究[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 李世伟 杨建生 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051;山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,山西太原030051
2. 美国鲍尔州立大学地理系,曼西印第安那47036 |
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| 基金项目： | 2012山西省科技基础条件平台建设—地理信息遥感专业技术创新平台基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高中分辨率遥感影像的分类精度,综合使用独立分量分析法(ICA)与纹理特征应对分类特征进行获取,使用相关系数分析、灰度差异分析确定了独立分量图层、纹理图层和NDVI图层的特征组合方式.在同样使用非监督分类方法的前提下,将该图层组合方式与常用的其他两种组合方式的分类结果进行对比后,该图层组合可获得更好的类别分离性,总体分类精度更高,达到87％,Kappa系数0.84.过程中发现,基于均方差的纹理图层进行ICA处理后,地物在图层组中的灰度差异极小,对分类工作没有贡献.
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| 关 键 词： | 遥感 图像处理 分类 独立分量分析 纹理 |
Study on moderate resolution remote sensing image classification method |
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| LI Shi-wei
,
YANG Jason.Study on moderate resolution remote sensing image classification method[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | LI Shi-wei YANG Jason |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image processing classification independent component analyses texture |
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